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1つのファイルには使えるショットが多数含まれる
カメラカードの映像、参考リール、生成動画には、再利用したい瞬間が数多く含まれることがあります。ライブラリがファイル名しか認識していなければ、次に探すときも映像を最初から確認することになります。
- 1本の動画に複数のシーン、アングル、商品ディテール、ジェスチャー、トランジションが含まれることがある。
- 使いたい瞬間は、わずか数秒の場合もある。
- ショット単位のインデックスを作ると、再利用できる瞬間ごとに検索できる。
ショット単位の動画検索
ショット単位の動画アセット管理
動画管理で一般的な単位はファイルですが、再利用したい単位はショットであることが少なくありません。ShotMindはローカル動画内の選択した瞬間を、検索可能なショットにします。
管理する単位が重要な理由
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ショット検索はクリエイターの映像の覚え方に合う
クリエイターは正確なファイル名より、画面に映っていたものを覚えていることがほとんどです。被写体、動き、レンズの印象、シーン、色、カメラワークなどです。
- 商品を手で持ち上げる場面など、被写体と動作で検索する。
- 雨のネオン街や明るいキッチンのクローズアップなど、シーンと光で検索する。
- ゆっくりしたプッシュイン、手持ちで歩く動き、穏やか、緊張感、未来的といった動きや雰囲気で検索する。
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ShotMindが検索レイヤーを構築する仕組み
ShotMindは読み込んだローカル動画をショットに分割します。クラウドAIで分析するショットクリップを選ぶと、返された説明やサムネイル、ローカル検索用インデックスはローカルライブラリに保存されます。
- すべてのファイルを一度に分析する必要はない。
- 分析済みのショットはローカルで閲覧・検索できる。
- AIの説明は発見を助ける手がかりです。重要な検索結果は元の映像でも確認してください。
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既存ツールとの連携
ショット単位の管理は、編集やファイル整理に先立つレイヤーであり、それらに取って代わるものではありません。フォルダー、編集ツール、リファレンスライブラリをそのまま使い、動画内の特定の瞬間を探したいときにShotMindを使います。
- プロジェクト構成と素材の所有関係にはフォルダーを使う。
- 画像中心のリファレンスにはEagleなどのライブラリを使う。
- アイデアに合うショットが動画のどこにあるかを探すときにShotMindを使う。
ショット単位の検索例
動作のディテール
"手が金属製のノブを回す、マクロのクローズアップ、浅い被写界深度"
長い商品映像の中から、使いたい数秒を見つける。
カメラワーク
"空の椅子にゆっくりドリーイン、冷たい青い光、静かな雰囲気"
編集ソフトを開く前に、特定の動きや雰囲気を見つけ直す。
リファレンスショット
"砂漠の道路のワイドショット、熱気の中を小さな車が走る、固定カメラ"
資料、編集、AIプロンプトに再利用できるリファレンスを見つける。
ショット単位の検索が役立つワークフロー
- 長尺映像、参考リール、画面収録、Bロール、AI動画テスト、商品動画を扱う。
- 画面は覚えているのに、どのファイルにあるか思い出せない。
- 編集、提案、プロンプト作成の前に検索したい。
現在の制約
- ShotMindは編集タイムライン、カラーグレーディングツール、納品ソフトを置き換えない。
- 公開ストック映像を作成したり、映像の利用権を提供したりするものではない。
- 新しいAI分析では、選択したショットクリップが一時的にクラウドAIへ送信される。
よくある質問
ショット単位の動画アセット管理とは何ですか？
動画全体だけを管理するのではなく、動画内の使える各ショットを検索可能な素材として扱う方法です。再利用したい瞬間が長尺映像の中に埋もれているときに役立ちます。
ShotMindはすべてのフレームを自動で分析しますか？
いいえ。ShotMindはローカル動画をショットに分割し、クラウドAIで分析するクリップは自分で選びます。対象を絞れるため、選択していないファイルまで処理済みであるかのように扱いません。
今使っているフォルダーや編集ソフトも使い続けられますか？
はい。ShotMindは既存ツールと併用する設計です。保存にはフォルダー、タイムライン編集には編集ソフトを使い、編集前にショットを見つけるときにShotMindを使います。