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AI動画検索とは
AI動画検索では、機械生成の説明文や視覚表現を使って、事前に入力したメタデータだけでなく意味から映像を探します。ShotMindでは、ユーザーが読み込んだ映像の中をショット単位で検索します。
- ファイル名を推測する代わりに、覚えている映像のイメージを説明して検索します。
- 被写体、動作、場面、構図、動き、照明、雰囲気、スタイルから検索できます。
- 候補として見つかった結果を一覧し、元の映像を確認します。
AI動画検索の仕組み
AI動画検索は、分析済みのショットを検索可能なビジュアルレイヤーにします。ファイル名やフォルダーだけでは見つけにくい素材を、被写体、動作、場面、構図、動き、照明、雰囲気、スタイルから探せます。
macOSアプリとローカルライブラリは無料です。新しいクラウドAI分析にはPointsを使用します。
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AI動画検索では、機械生成の説明文や視覚表現を使って、事前に入力したメタデータだけでなく意味から映像を探します。ShotMindでは、ユーザーが読み込んだ映像の中をショット単位で検索します。
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1つのファイルに、見た目の異なる場面が何十も含まれていることがあります。長い書き出し動画、商品撮影、AI生成のまとめ、参考リールから、ファイル全体ではなく使いたい場面を直接見つけられます。
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編集、プロンプト作成、絵コンテ、提案、映像の再利用の前にShotMindを使います。ビジュアル参考素材を見つけるのに役立ちます。編集や生成の実作業は、それぞれのツールで行います。
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ShotMindはmacOS向けのローカル優先ショットライブラリです。一般公開の検索エンジンでも、クラウドメディア保管庫でも、総合的な編集システムでもありません。
この製品録画では、公開が許可されたAI生成デモ映像を使用しています。検索結果は確認が必要な候補リストであり、すべてが完全に一致することを保証するものではありません。
検索エビデンスの詳細事例を見る動作とカメラワーク
アクションとカメラの動きを組み合わせて検索すると、映像のバリエーションが多いライブラリも絞り込みやすくなります。
商品アニメーション
プロジェクト名に頼るのではなく、被写体と見せ方を説明して検索します。
アニメ風VFX
キャラクター、動作、照明、スタイルの要素を、自然な文章でまとめて検索できます。
すでに持っている映像から、視覚的な参考素材を見つけて再利用したいときにShotMindを使います。
フォルダー、ファイル名、タグも引き続き役立ちます。ShotMindは、ショット内に何が映っているかによる検索を追加します。
プロジェクトを分けて管理する。
長い動画の中のすべてのショットを、フォルダーだけで説明することはできません。
素材の出どころ、クライアント、撮影日を覚えておく。
ファイル名だけで、構図、動作、雰囲気、照明まで表せることはほとんどありません。
規律あるタグ付けを続けられる小規模ライブラリ。
映像が増えるにつれて、手動タグ付けは時間がかかり、一貫性も失われがちです。
説明文から映像の場面を見つける。
分析済みのショットクリップが必要であり、AIの検索結果にも人の判断が必要です。
AI動画検索では、ファイル名、フォルダー、手入力したタグだけに頼らず、被写体、動作、場面、構図、動き、照明、雰囲気、スタイルなど視覚的な意味から素材を探せます。
ファイル名やタグは、事前に誰かが記録した情報に依存します。AI動画検索は視覚的な検索レイヤーを追加し、覚えている特徴がファイル名やタグに書かれていなくても、分析済みショットを見つけられることがあります。
いいえ。元動画全体はローカルコンピューターに残ります。分析を選んだショットクリップだけがクラウドAIに一時送信され、分析成功後に一時コピーは稼働中のクラウドストレージから削除されます。分析結果、サムネイル、ローカル検索インデックスはローカルライブラリに保存されるため、分析済みショットはローカルで閲覧・検索できます。
いいえ。編集ソフトはカット、カラー、音声、最終納品に使います。ShotMindは、編集、生成、提案、絵コンテの前に、正確なビジュアル参考素材を見つけるのに役立ちます。
ビジュアル参考素材を繰り返し探すクリエイターに適しています。AI動画クリエイター、編集者、商品動画チーム、広告制作者、アニメーション/モーションデザイナー、ゲーム録画制作者、小規模スタジオなどが対象です。