AI動画検索の仕組み

ローカル映像ライブラリ向けAI動画検索

AI動画検索は、分析済みのショットを検索可能なビジュアルレイヤーにします。ファイル名やフォルダーだけでは見つけにくい素材を、被写体、動作、場面、構図、動き、照明、雰囲気、スタイルから探せます。

macOSアプリとローカルライブラリは無料です。新しいクラウドAI分析にはPointsを使用します。

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AI動画検索とは

AI動画検索では、機械生成の説明文や視覚表現を使って、事前に入力したメタデータだけでなく意味から映像を探します。ShotMindでは、ユーザーが読み込んだ映像の中をショット単位で検索します。

  • ファイル名を推測する代わりに、覚えている映像のイメージを説明して検索します。
  • 被写体、動作、場面、構図、動き、照明、雰囲気、スタイルから検索できます。
  • 候補として見つかった結果を一覧し、元の映像を確認します。

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ショット単位の検索が重要な理由

1つのファイルに、見た目の異なる場面が何十も含まれていることがあります。長い書き出し動画、商品撮影、AI生成のまとめ、参考リールから、ファイル全体ではなく使いたい場面を直接見つけられます。

  • フォルダーは、プロジェクトや素材の出どころを保つのに役立ちます。
  • ファイル名でファイル自体は分かっても、その中のすべての場面までは分からないことがほとんどです。
  • ショット単位の説明を加えると、元の整理方法を置き換えずに、素材を見つけるための検索レイヤーを追加できます。

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AI動画検索を使う場面

編集、プロンプト作成、絵コンテ、提案、映像の再利用の前にShotMindを使います。ビジュアル参考素材を見つけるのに役立ちます。編集や生成の実作業は、それぞれのツールで行います。

  • 手元の素材から参考ショットを見つけて、AI動画のプロンプトを準備する。
  • Premiere、Final Cut Pro、DaVinci Resolveを開く前に、イメージに合う素材を探す。
  • 広告、商品動画、アニメーション、ゲーム画面、UI録画、AI生成動画を含むローカル参考素材ライブラリを作る。

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ShotMindがこのカテゴリで担う役割

ShotMindはmacOS向けのローカル優先ショットライブラリです。一般公開の検索エンジンでも、クラウドメディア保管庫でも、総合的な編集システムでもありません。

  • ローカル動画を読み込み、ショットに分割し、分析する価値のあるクリップを選びます。
  • 元動画全体はローカルに残ります。分析を選んだ場合に限り、選択したショットクリップが一時的にクラウドAIへ送信されます。分析成功後、一時コピーは稼働中のクラウドストレージから削除されます。生成された説明文、サムネイル、ローカル検索インデックスはローカルライブラリに保存されます。
  • AI検索では細部や文脈を見落とすことがあるため、重要な候補は元動画で確認してください。

製品で見る詳細な検索

この製品録画では、公開が許可されたAI生成デモ映像を使用しています。検索結果は確認が必要な候補リストであり、すべてが完全に一致することを保証するものではありません。

検索エビデンスの詳細事例を見る

動作とカメラワーク

速いカメラワークで戦う2人のキャラクター

アクションとカメラの動きを組み合わせて検索すると、映像のバリエーションが多いライブラリも絞り込みやすくなります。

商品アニメーション

3D商品の分解アニメーション

プロジェクト名に頼るのではなく、被写体と見せ方を説明して検索します。

アニメ風VFX

光る魔法攻撃を放つアニメキャラクター

キャラクター、動作、照明、スタイルの要素を、自然な文章でまとめて検索できます。

ShotMindが提供しないもの

すでに持っている映像から、視覚的な参考素材を見つけて再利用したいときにShotMindを使います。

  • 動画のカット編集、カラー、音声、納品を行う動画編集ソフトではありません。
  • ストック映像のマーケットプレイスではありません。
  • 新しいフォルダー管理システムではありません。
  • ShotMindは、自分が所有または管理する動画の中から正確なショットを見つけるためのツールです。

フォルダー、ファイル名、タグとの違い

フォルダー、ファイル名、タグも引き続き役立ちます。ShotMindは、ショット内に何が映っているかによる検索を追加します。

Folders

プロジェクトを分けて管理する。

長い動画の中のすべてのショットを、フォルダーだけで説明することはできません。

Filenames

素材の出どころ、クライアント、撮影日を覚えておく。

ファイル名だけで、構図、動作、雰囲気、照明まで表せることはほとんどありません。

Manual tags

規律あるタグ付けを続けられる小規模ライブラリ。

映像が増えるにつれて、手動タグ付けは時間がかかり、一貫性も失われがちです。

ShotMind

説明文から映像の場面を見つける。

分析済みのショットクリップが必要であり、AIの検索結果にも人の判断が必要です。

よくある質問

AI動画検索とは何ですか?

AI動画検索では、ファイル名、フォルダー、手入力したタグだけに頼らず、被写体、動作、場面、構図、動き、照明、雰囲気、スタイルなど視覚的な意味から素材を探せます。

AI動画検索は、ファイル名やタグによる検索とどう違いますか?

ファイル名やタグは、事前に誰かが記録した情報に依存します。AI動画検索は視覚的な検索レイヤーを追加し、覚えている特徴がファイル名やタグに書かれていなくても、分析済みショットを見つけられることがあります。

ShotMindは動画全体をアップロードしますか?

いいえ。元動画全体はローカルコンピューターに残ります。分析を選んだショットクリップだけがクラウドAIに一時送信され、分析成功後に一時コピーは稼働中のクラウドストレージから削除されます。分析結果、サムネイル、ローカル検索インデックスはローカルライブラリに保存されるため、分析済みショットはローカルで閲覧・検索できます。

動画編集ソフトと同じものですか?

いいえ。編集ソフトはカット、カラー、音声、最終納品に使います。ShotMindは、編集、生成、提案、絵コンテの前に、正確なビジュアル参考素材を見つけるのに役立ちます。

どんな人に向いていますか?

ビジュアル参考素材を繰り返し探すクリエイターに適しています。AI動画クリエイター、編集者、商品動画チーム、広告制作者、アニメーション/モーションデザイナー、ゲーム録画制作者、小規模スタジオなどが対象です。

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