既存動画から商品ショットを見つける

01

すでに所有している映像から始める

再利用できる商品ショットは、完成した広告、提案動画、SNS用編集、舞台裏クリップ、古い書き出しファイルに残っていることがあります。最初にすべてを新しいクラウドライブラリへ移すのではなく、役立つビジュアルの細部が含まれそうなローカル動画を選びます。

• クライアント、日付、キャンペーン、元データのフォルダーを正式な記録場所として維持する。
• クローズアップ、手元の動き、質感、照明の参考を再利用したいローカル商品動画を取り込む。
• 権利がない限り、第三者の広告、映画クリップ、競合他社の映像を公開例として使わない。

02

長い商品動画をショットに分ける

2分の書き出し動画の中で、商品クローズアップはわずか3秒かもしれません。ショット単位で整理すれば、そうした短い場面を後から確認・検索しやすくなります。

• ショット検出を使い、商品動画を扱いやすいビジュアル単位に分ける。
• 商品がはっきり見える、質感が伝わる、または手元の動きを説明するクリップを候補に絞る。
• 重複、使えないテイク、今後AI分析する価値のないショットは除外する。

03

選んだクリップを分析してビジュアル検索に活用

ShotMindが分析するのは、選択したショットクリップだけです。返された説明、サムネイル、ローカル検索インデックスはローカルライブラリに保存されるため、商品のディテールを視覚的な意味から検索できます。

• 商品の形、手の動き、パッケージ、質感、背景、照明、構図、カメラの動きで検索する。
• 元動画全体はローカルに保管し、分析のためクラウドAIへ一時送信するのは選択したショットクリップのみ。
• AIの説明は検索の手掛かりとして使い、クライアント対応やライセンス判断の前に元動画を開いて確認する。

04

編集、提案、プロンプト作成の前にショットを再利用

目的は、候補となるビジュアルの瞬間をより早く見つけることです。適切なクローズアップや手元の動きが見つかった後の編集、速度変更、カラー、音声、最終納品は、引き続き編集ソフトで行います。

• 商品編集やSNS用カットを作る前にクローズアップを見つける。
• 新しい撮影やAI動画プロンプトの前に、照明や質感の参考を集める。
• 古い商品ショットを企画書やピッチ資料の具体例として使う。