ShotMind

AI 동영상 검색 알아보기

로컬 영상 라이브러리를 위한 AI 동영상 검색

AI 동영상 검색은 분석된 샷을 검색 가능한 시각 레이어로 만듭니다. 파일명이나 폴더만으로 부족할 때 피사체, 동작, 장면, 구도, 움직임, 조명, 분위기, 스타일로 영상을 찾을 수 있습니다.

macOS 앱과 로컬 라이브러리는 무료입니다. 새로운 클라우드 AI 분석에는 Points가 사용됩니다.

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AI 동영상 검색이란?

AI 동영상 검색은 기계가 생성한 설명이나 시각 표현을 활용해 미리 입력한 메타데이터뿐 아니라 의미로 영상을 찾습니다. ShotMind에서는 사용자가 가져온 영상 안을 샷 단위로 검색합니다.

  • 파일명을 추측하는 대신 기억나는 장면을 설명해 검색하세요.
  • 피사체, 동작, 장면, 구도, 움직임, 조명, 분위기, 스타일로 검색할 수 있습니다.
  • 가능성이 높은 결과를 후보 목록으로 보고 원본 영상을 확인하세요.

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샷 단위 검색이 중요한 이유

파일 하나에 시각적으로 다른 순간이 수십 개 들어 있을 수 있습니다. 긴 내보내기 영상, 제품 촬영, AI 생성 묶음, 레퍼런스 릴에서 파일 전체만 찾는 대신 필요한 순간을 직접 찾을 수 있습니다.

  • 폴더는 프로젝트와 원본의 맥락을 보존합니다.
  • 파일명으로 파일 자체는 알 수 있지만 그 안의 모든 시각적 순간까지 설명하는 경우는 드뭅니다.
  • 샷 단위 설명은 기존 정리 방식을 대체하지 않고 자료 검색 레이어를 더합니다.

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AI 동영상 검색을 활용하는 시점

편집, 프롬프트 작성, 스토리보드 구성, 제안, 영상 재사용 전에 ShotMind를 사용하세요. 시각적 레퍼런스를 찾는 데 도움을 주며, 실제 편집이나 생성 작업은 해당 도구에서 진행합니다.

  • 내 영상에서 찾은 레퍼런스 샷으로 AI 동영상 프롬프트를 준비하세요.
  • Premiere, Final Cut Pro, DaVinci Resolve를 열기 전에 원하는 시각적 아이디어와 맞는 샷을 찾으세요.
  • 광고, 제품 영상, 애니메이션, 게임 캡처, UI 녹화, AI 생성 영상을 위한 로컬 레퍼런스 라이브러리를 만드세요.

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이 범주에서 ShotMind의 역할

ShotMind는 macOS용 로컬 우선 샷 라이브러리입니다. 공개 검색 엔진이나 클라우드 미디어 저장소, 종합 편집 시스템은 아닙니다.

  • 로컬 영상을 가져와 샷으로 나눈 뒤 분석할 가치가 있는 클립을 선택하세요.
  • 전체 원본 영상은 로컬에 남습니다. 분석을 선택한 경우에만 선택한 샷 클립이 클라우드 AI로 일시 전송되며, 분석이 완료되면 임시 사본은 활성 클라우드 저장소에서 삭제됩니다. 설명, 썸네일, 로컬 검색 인덱스는 로컬 라이브러리에 저장됩니다.
  • AI 검색은 세부 사항이나 맥락을 놓칠 수 있으므로 중요한 후보는 원본 영상에서 확인하세요.

제품에서 확인하는 상세 검색

제품 녹화에는 공개 사용이 승인된 AI 생성 데모 영상이 사용됩니다. 검색 결과는 검토할 후보 목록이며 모든 결과가 정확히 일치한다고 보장하지 않습니다.

상세 검색 근거 사례 보기

동작과 카메라 움직임

빠른 카메라 움직임 속에서 싸우는 두 캐릭터

동작과 카메라 움직임을 함께 검색하면 영상의 시각적 차이가 큰 라이브러리에서도 결과를 좁힐 수 있습니다.

제품 애니메이션

3D 제품 분해 애니메이션

프로젝트 파일명에 의존하는 대신 피사체와 표현 스타일을 설명해 검색하세요.

애니메이션풍 시각 효과

빛나는 마법 공격을 시전하는 애니메이션 캐릭터

캐릭터, 동작, 조명, 스타일 정보를 자연어 검색 한 문장에 함께 담을 수 있습니다.

ShotMind가 제공하지 않는 것

이미 보유한 영상에서 시각적 레퍼런스를 찾아 재사용하려면 ShotMind를 사용하세요.

  • 컷 편집, 색 보정, 오디오, 최종 납품을 위한 동영상 편집기가 아닙니다.
  • 스톡 영상 마켓플레이스가 아닙니다.
  • 또 하나의 폴더 관리 시스템이 아닙니다.
  • ShotMind는 이미 소유하거나 관리하는 영상 안에서 정확한 샷을 찾는 도구입니다.

폴더, 파일명, 태그와의 차이

폴더, 파일명, 태그도 여전히 유용합니다. ShotMind는 샷 안에 무엇이 보이는지로 검색하는 기능을 더합니다.

Folders

프로젝트를 분리해 관리하기.

긴 동영상 안의 모든 샷을 폴더만으로 설명할 수는 없습니다.

Filenames

출처, 고객, 촬영일 기억하기.

파일명만으로 구도, 동작, 분위기, 조명까지 표현하기는 어렵습니다.

Manual tags

체계적으로 태그를 관리하는 소규모 라이브러리.

영상이 늘어날수록 수동 태깅은 느려지고 일관성을 유지하기 어려워집니다.

ShotMind

설명으로 시각적 순간 찾기.

분석된 샷 클립이 필요하며 AI 검색 결과도 사람이 판단해야 합니다.

자주 묻는 질문

AI 동영상 검색이란 무엇인가요?

AI 동영상 검색은 파일명, 폴더, 수동 입력 태그에만 의존하지 않고 피사체, 동작, 장면, 구도, 움직임, 조명, 분위기, 스타일 같은 시각적 의미로 영상을 찾습니다.

AI 동영상 검색은 파일명이나 태그와 어떻게 다른가요?

파일명과 태그는 누군가 미리 기록한 정보에 의존합니다. AI 동영상 검색은 시각 검색 레이어를 더해 기억하는 특징이 파일명이나 태그에 적혀 있지 않아도 분석된 샷을 찾아낼 수 있습니다.

ShotMind가 동영상 전체를 업로드하나요?

아니요. 전체 동영상은 로컬 컴퓨터에 남습니다. 분석하기로 선택한 샷 클립만 클라우드 AI로 일시 전송되고 분석이 완료되면 임시 사본은 활성 클라우드 저장소에서 삭제됩니다. 분석 결과, 썸네일, 로컬 검색 인덱스는 로컬 라이브러리에 저장되어 분석된 샷을 찾아볼 수 있습니다.

동영상 편집기와 같은 기능인가요?

아니요. 편집기는 컷 편집, 색 보정, 오디오, 최종 납품에 사용합니다. ShotMind는 편집, 생성, 제안, 스토리보드 작업 전에 정확한 시각적 레퍼런스를 찾도록 돕습니다.

누가 사용하면 좋나요?

시각적 레퍼런스를 자주 찾는 제작자에게 적합합니다. AI 동영상 제작자, 편집자, 제품 영상 팀, 광고 제작자, 애니메이션·모션 디자이너, 게임 캡처 제작자, 소규모 스튜디오 등이 해당합니다.

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