01
유용한 샷마다 풍부한 검색 맥락 추가하기
수동 태그는 팀이 직접 관리하기로 한 세부 정보를 담습니다. AI 생성 설명은 여러 프로젝트, 카메라, 내보내기 파일, 생성 테스트에 걸친 영상 맥락을 확장합니다.
- 화면에 보이는 내용을 중심으로 공통 검색 어휘를 구축하세요.
- 구도, 카메라 움직임, 분위기, 조명, 장면의 세부 요소를 포착하세요.
- 프로젝트를 가져온 뒤 유용한 샷을 빠르게 검색할 수 있게 하세요.
AI 동영상 태깅
로컬 동영상 검색을 위한 AI 동영상 태깅
ShotMind는 선택한 샷 클립에서 검색 가능한 동영상 메타데이터를 만듭니다. 화면에 보이는 내용으로 로컬 영상을 찾고, 직접 관리하고 싶은 세부 정보는 수동 태그로 유지할 수 있습니다.
선택한 샷을 검색 가능한 동영상 메타데이터로 전환
02
동영상 태깅으로 검색 가능한 메타데이터를 만드는 방법
ShotMind는 선택한 샷 클립을 분석하고 설명, 썸네일, 로컬 검색 인덱스를 라이브러리에 저장합니다. 선택한 각 클립에 시각 검색을 위한 맥락이 더해집니다.
- 로컬 동영상을 샷으로 나누세요.
- 분석할 가치가 있는 클립을 선택하세요.
- 분석된 샷을 피사체, 동작, 장면, 스타일, 조명, 분위기, 구도, 카메라 움직임으로 검색하세요.
03
기존 폴더 구조 위에 AI 설명을 더하기
파일은 원래 위치에 그대로 두고 ShotMind가 기존 폴더 구조 위에 검색 레이어를 추가합니다.
- 소스 관리는 기존 프로젝트 폴더에서 계속하세요.
- 샷의 모습은 기억나지만 파일이 무엇인지 모를 때 AI 설명으로 검색하세요.
- 최종 작업에 사용하기 전에 중요한 검색 결과를 원본 동영상과 대조하세요.
04
사람의 검토를 워크플로에 포함하기
인식 품질은 샷과 분석 맥락에 따라 달라집니다. 사람의 검토를 거치면 고객, 권리, 제품, 최종 크리에이티브 결정이 원본 영상과 연결됩니다.
- 피사체, 동작, 장면, 스타일 단서를 포함해 명확한 시각 검색어를 작성하세요.
- 고객, 권리, 제품 세부 정보는 원본과 대조해 확인하세요.
- 최종 검토를 위한 검색 가능한 근거로 AI 설명을 활용하세요.
검색 예시
구도
"대칭적인 와이드 샷, 중앙 피사체, 차가운 파란색 배경"
자연어 검색으로 세밀한 시각적 구성을 찾아보세요.
카메라 움직임
"얕은 피사계 심도로 제품 디테일을 향해 느리게 푸시 인"
움직임, 프레이밍, 화면 속 피사체를 함께 검색하세요.
분위기
"긴장감 있는 저조도 대화 샷, 오버숄더 구도"
여러 파일에서 분위기와 연출 단서를 찾아보세요.
AI 태깅이 유용한 작업
- 선택한 샷 클립을 위한 로컬 검색 인덱스 만들기.
- 시각 레퍼런스 라이브러리의 수동 태깅 작업 줄이기.
- 파일명과 태그로는 놓치기 쉬운 시각적 단서로 샷 찾기.
사람의 검토가 중요한 영역
- 권리와 라이선스 판단은 기존 검토 절차에서 처리하세요.
- 인식 품질은 샷과 분석 맥락에 따라 달라집니다.
- 중요한 고객, 제품, 크리에이티브 세부 정보는 원본 영상과 대조하세요.
자주 묻는 질문
ShotMind는 어떤 동영상 클립을 태깅하나요?
로컬 동영상을 가져와 샷으로 나눈 다음 분석할 클립을 선택합니다. ShotMind는 선택된 클립을 검색 가능한 자료로 만듭니다.
AI 설명과 수동 태그는 어떻게 함께 쓰이나요?
AI 설명은 빠른 검색을 위한 폭넓은 시각적 맥락을 제공하고, 수동 태그에는 팀이 관리하기로 한 프로젝트, 고객, 권리, 크리에이티브 세부 정보를 기록합니다.
ShotMind는 어떤 동영상 메타데이터를 검색 가능하게 만들 수 있나요?
ShotMind는 화면에 보이는 피사체, 동작, 장면, 구도, 조명, 분위기, 스타일, 카메라 움직임을 설명하고 설명과 썸네일을 로컬 검색 인덱스에 저장할 수 있습니다.