macOS 데스크톱 앱
로컬 영상 속을 검색하고 설명으로 정확한 샷 찾기
ShotMind는 보유한 영상에서 원하는 순간을 찾고 싶은 크리에이터를 위한 Mac 동영상 에셋 관리 도구입니다. 로컬 동영상을 샷으로 나누고, 선택한 클립만 클라우드 AI로 분석한 뒤 설명, 썸네일, 로컬 검색 색인을 라이브러리에 저장합니다.
원하는 장면을 묘사해 검색하고 필요한 샷으로 바로 이동하세요.
AI는 한 번 분석하고 라이브러리는 Mac에 보관됩니다.
분석된 샷은 로컬에 저장되며 구독에 종속되지 않습니다.
ShotMind는 온라인에서만 열 수 있는 클라우드 동영상 라이브러리를 만들지 않습니다. 선택한 새 샷은 클라우드 AI가 분석하며, 설명, 썸네일, 로컬 검색 색인은 Mac의 라이브러리로 돌아옵니다. 이 라이브러리는 Mac에 보관하고 검색하거나 옮길 수 있습니다.
로컬 샷 라이브러리
분석된 샷, AI 설명, 썸네일 및 로컬 검색 색인은 Mac의 로컬 라이브러리에 저장됩니다.
인터넷 없이 검색
이미 분석한 콘텐츠는 ShotMind 클라우드 서버에 연결하지 않고도 둘러보고 검색할 수 있습니다.
저장된 결과는 계속 사용 가능
향후 가격이나 서비스가 변경되어도 로컬에 저장된 분석 결과는 영향을 받지 않습니다. 새 샷을 분석하려면 클라우드 서비스와 사용 가능한 Points가 필요합니다.
ShotMind가 필요한 이유
동영상 라이브러리가 커질수록 원하는 샷을 찾기 어려워집니다
폴더, 파일명, 타임라인, 클라우드 드라이브에 동영상을 저장할 수는 있지만, 영상 안에 무엇이 있는지 설명해 주는 경우는 드뭅니다. ShotMind를 사용하면 동영상 라이브러리 속 실제 샷을 검색할 수 있습니다.
영상을 일일이 찾는 데 시간이 너무 오래 걸림
5초짜리 시각적 레퍼런스가 긴 클립이나 오래된 편집본, 몇 달 동안 열지 않은 드라이브 속에 묻혀 있을 수 있습니다.
파일명만으로 실제 장면을 알 수 없음
파일명만으로는 느린 푸시인, 역광 실루엣, 깔끔한 제품 전달, 애니메이션 카메라 아크, 어두운 분위기 같은 장면을 알아보기 어렵습니다.
창작 작업에는 정확한 샷이 필요함
AI 영상 생성, 편집, 광고 아이디어 구상, 스토리보드 제작, 고객 제안은 머릿속에 있는 구체적인 장면을 바로 찾아 보여줄 수 있으면 훨씬 수월해집니다.
제품 데모
ShotMind가 동영상을 검색 가능한 샷 라이브러리로 바꾸는 과정을 확인하세요
Blender Studio / Blender Foundation의 Caminandes: Llamigos를 사용해 ShotMind가 동영상을 가져오고, 자동으로 샷을 나누고, AI 분석을 실행한 뒤 샷이 라이브러리에 추가되었는지 확인하는 과정을 볼 수 있습니다. 처리와 AI 분석은 빠르게 재생됩니다.
동영상에서 샷 라이브러리까지
가져오기, 샷 자동 분할, AI 분석, 완료 요약까지 보여줍니다.
공개 영화 자료
분석 예시: Blender Studio / Blender Foundation의 Caminandes: Llamigos.
데모 영상: Blender Institute / Blender Foundation의 Caminandes: Llamigos, 감독 Pablo Vazquez. 이 화면 녹화에는 일부 장면, 빠른 재생, 인터페이스 주석이 포함되어 있습니다. Caminandes: Llamigos · CC BY 4.0
동영상을 가져와 샷을 자동으로 나누고 분석한 다음 분석 요약을 확인하세요. 처리와 AI 분석은 빠르게 재생됩니다.
ShotMind의 시작
“ShotMind는 쓸 만한 샷은 기억나지만 어느 동영상에 있었는지 떠오르지 않는 익숙한 문제에서 시작했습니다. 다시 찾으려면 폴더와 타임라인을 뒤져야 했습니다.
Sihuo Studio는 기억하는 장면을 설명해 이미 보유한 동영상에서 샷을 찾을 수 있도록 ShotMind를 만들었습니다.
목표는 단순합니다. 영상 자료를 찾는 시간은 줄이고 창작하는 시간은 늘리는 것입니다.”
— Sihuo Studio
영상 에셋 워크플로
흩어진 동영상에서 검색 가능한 로컬 샷 라이브러리까지
드라이브에 있는 파일부터 시작하세요. ShotMind가 Mac에서 동영상을 샷으로 나누고 선택한 샷만 클라우드 AI 분석에 보낸 뒤 검색 색인을 로컬 라이브러리에 저장합니다.
로컬 동영상 가져오기
Mac이나 외장 드라이브에서 동영상을 추가하세요. 원본 전체 동영상은 저장된 위치에 그대로 두고 ShotMind가 검토할 샷별 항목을 만듭니다.
선택한 샷을 AI로 분석
유용한 샷만 선택하세요. 해당 클립을 클라우드 AI가 분석한 뒤 설명, 썸네일, 로컬 검색 색인이 라이브러리에 저장됩니다.
저장된 로컬 라이브러리 검색
피사체, 움직임, 분위기, 구도, 조명, 기억나는 문구로 이미 분석한 샷을 찾으세요. 오프라인에서도 검색할 수 있습니다.
창작 의도로 검색
만들기 전에 머릿속에 그린 프레임을 찾으세요
여섯 가지 창작 상황, 하나의 출발점: 먼저 원하는 이미지를 찾으세요.
AI 영상 생성 레퍼런스
프롬프트를 쓰기 전에 원하는 분위기부터 찾으세요. Runway, Kling, Luma, Sora에 보여줄 실제 샷 하나가 형용사만 나열한 문단보다 효과적입니다.
광고 및 제품 샷
고객이 “고급스러운 느낌”을 원하나요? “제품 클로즈업, 부드러운 하이라이트, 느린 푸시인”으로 검색해 실제 레퍼런스 샷을 보여주세요.
편집 및 B롤 검색
전환 샷이나 분위기를 살릴 장면이 필요하신가요? 예전 영상에 이미 있지만 찾지 못했을 수 있습니다. 이제 검색 한 번이면 찾을 수 있습니다.
피치 및 스토리보드 레퍼런스
회의에서 샷을 말로만 설명하지 마세요. 피치, 스토리보드, 트리트먼트를 준비하기 전에 레퍼런스를 모아 두세요.
영화·드라마 블로킹
비슷한 블로킹을 어떻게 촬영했는지 보고 싶으신가요? 샷 크기, 카메라 위치, 연기 리듬으로 내 라이브러리를 검색하세요.
애니메이션·게임·UI 움직임
움직임 곡선, 임팩트 프레임, 전환 리듬은 설명하기 어렵지만 검색은 쉽습니다. 간단한 한 문장이면 충분합니다.
기능
로컬 샷 라이브러리가 유용한 이유
가치는 AI 분석만이 아니라 분석으로 만들어지는 로컬 라이브러리에도 있습니다. 선택한 샷은 저장하고 다시 활용할 수 있는 검색 가능한 기록이 됩니다.
샷 자동 분할
로컬 동영상을 가져오면 ShotMind가 샷 경계를 감지해 긴 파일을 관리하고 검색하기 쉬운 영상 단위로 나눕니다.
샷 단위 AI 분석
선택한 샷을 AI가 분석해 영상 내용, 연출 단서, 구도, 카메라 움직임, 분위기, 조명, 피사체를 파악하고 검색에 활용할 수 있는 문장으로 설명합니다.
자연어 샷 검색
카메라 움직임, 분위기, 구도, 조명, 피사체, 콘텐츠 유형, 상업적 용도 등 크리에이터가 떠올리는 표현으로 검색하세요.
라이브러리 내보내기 및 이전
백업이나 이전을 위해 ShotMind 아카이브를 내보낼 수 있습니다. 분석된 라이브러리 데이터, 샷 클립, 썸네일, 체크섬이 포함되지만 원본 전체 영상은 포함되지 않습니다.
지원 자료
다양한 종류의 영상 자료를 위해 설계
영화, 제품 광고, 실사 영상, 애니메이션, 게임 캡처, AI 생성 영상 등 다양한 자료를 샷으로 나누고 화면에 담긴 내용을 색인화할 수 있습니다.
영화·시리즈·숏폼 드라마
영화, TV 시리즈, 숏폼 드라마, 만화 원작 드라마, 예고편
일반 영상 레퍼런스에서 구도, 샷 크기, 감정, 연기 비트, 카메라 블로킹을 검색하세요.
광고 및 제품 영상
제품 클로즈업, 손동작, 이커머스 영상, 짧은 광고
질감, 조명, 템포, 제품 연출, 손동작, 고급스러운 인상을 주는 시각적 단서를 찾으세요.
실사 크리에이티브 영상
단편 영화, 다큐멘터리, 결혼식, 행사, 여행, B롤
기존 촬영본에서 인물, 장소, 분위기, 전환, 컷어웨이, 보충 샷을 찾아보세요.
애니메이션·3D·모션
애니메이션 단편, 3D 장면, 모션 그래픽, 캐릭터 애니메이션
애니메이션 자료에서 카메라 움직임, 시각적 리듬, 레이아웃, 스타일화된 움직임, 디자인 레퍼런스를 색인화하세요.
게임·화면 녹화·UI 영상
게임 플레이, 게임 예고편, 튜토리얼, 소프트웨어 화면, UI 움직임
녹화 화면에서 액션 비트, 인터페이스 타이밍, 키프레임, 전환, 상호작용 움직임을 찾으세요.
AI 생성 영상
Runway, Kling, Luma, Sora 및 테스트 결과
잘 나온 생성물과 테스트 결과를 검색 가능한 레퍼런스로 남겨 매번 처음부터 시작하지 않아도 됩니다.
제품 정보
ShotMind는 어떤 일을 하나요?
ShotMind는 크리에이터를 위한 로컬 동영상 에셋 관리 및 자연어 샷 검색 도구입니다. Mac에서 동영상을 나누고 선택한 클립을 클라우드 AI로 분석한 뒤 검색 색인을 로컬 라이브러리에 저장합니다.
샷 자동 분할
긴 동영상을 관리하고 검색하기 쉬운 샷 클립으로 나눕니다.
로컬 분석 라이브러리
분석된 샷, AI 설명, 썸네일, 로컬 검색 색인을 라이브러리에 저장합니다.
AI 영상 분석
영상 내용, 피사체, 구도, 카메라 움직임, 조명, 분위기를 분석해 검색에 적합한 설명을 생성합니다.
자연어 검색
“차가운 톤의 밤거리를 느리게 푸시인” 또는 “부드러운 빛과 손동작이 또렷한 제품 클로즈업”처럼 원하는 장면을 말로 설명해 검색하세요.
현재 ShotMind는 macOS 데스크톱 앱을 제공하며 Windows 버전은 향후 개발 계획에 포함되어 있습니다. 원본 전체 동영상은 컴퓨터에 남고, 선택한 샷 클립만 클라우드 AI 분석을 위해 일시적으로 전송됩니다. 새 분석에는 클라우드 서비스와 사용 가능한 Points가 필요하며, 이미 분석한 콘텐츠는 Mac에서 둘러보고 검색할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
ShotMind를 사용해 보기 전 자주 묻는 질문
ShotMind는 무엇인가요?
ShotMind는 크리에이터를 위한 동영상 에셋 관리 및 자연어 샷 검색 도구입니다. 로컬 동영상을 자동으로 샷으로 나누고 AI로 영상을 분석해 원하는 샷을 자연어로 검색할 수 있습니다.
ShotMind가 동영상 전체를 업로드하나요?
아니요. 원본 전체 동영상을 업로드하거나 전체 동영상 파일로 저장하지 않습니다. 원본은 컴퓨터에 남고, 선택한 샷 클립만 AI 분석을 위해 클라우드 AI로 일시 전송됩니다.
ShotMind는 어떤 종류의 영상 자료를 지원하나요?
영화, 시리즈, 숏폼 드라마, 광고, 제품 영상, 실사 크리에이티브 영상, 애니메이션, 3D, 모션, 게임, 화면 녹화, UI 영상, AI 생성 영상을 지원합니다.
클라우드 AI가 계속 필요한 기능은 무엇인가요?
새 샷을 분석하려면 클라우드 AI가 필요합니다. 빠른 처리는 선택한 샷당 2 Points, 백그라운드 처리는 1 Point를 사용합니다. 새 AI 분석 결과가 성공적으로 생성된 경우에만 Points가 차감됩니다.
로컬 샷 라이브러리 만들기 시작
macOS 앱을 다운로드하고 로컬 동영상을 가져온 다음 분석할 샷을 선택하세요. 검색 색인을 로컬 라이브러리에 저장하면 자연어로 원하는 장면을 찾을 수 있습니다.새 샷 분석에는 사용 가능한 Points가 필요하며, 이미 분석한 라이브러리는 로컬에서 둘러보고 검색할 수 있습니다.
로컬 라이브러리가 포함된 macOS 앱을 무료로 다운로드하세요. 대상 신규 사용자는 ShotMind 데스크톱 앱 설정에서 Starter Points 100개를 한 번 무료로 받을 수 있습니다.