내 영상에서 비디오 클립 검색

설명으로 동영상 검색하기

동영상 라이브러리를 로컬에서 검색 가능한 샷 모음으로 바꾸고, 화면에 보이는 내용을 설명해 내 영상에서 구체적인 장면을 찾을 수 있습니다.

작업 흐름

소유하거나 관리하는 영상 자료로 시작하세요. ShotMind는 사용자가 가져오기로 선택한 로컬 영상으로 검색 가능한 라이브러리를 만듭니다.

앱이 긴 영상을 더 작은 장면 단위로 나누므로 검색 결과에서 파일 내 특정 샷으로 바로 이동할 수 있습니다.

검색 가능하게 만들 샷 클립을 선택하세요. 선택한 클립은 클라우드 AI가 분석하고, 결과와 로컬 검색 색인은 Mac의 라이브러리에 저장됩니다.

동료에게 화면을 설명하듯 피사체, 동작, 장면, 조명, 카메라 움직임, 분위기, 스타일을 입력하세요.

검색 결과를 통해 해당 장면으로 이동할 수 있습니다. 시점, 정확도, 고객 승인이 중요하다면 원본 영상을 확인하세요.

유용한 검색어에는 피사체, 동작, 장면, 분위기, 카메라 정보 등 화면에서 확인할 수 있는 특징을 담으세요.

원본 전체 영상은 로컬에 남습니다.
선택한 샷 클립만 분석을 위해 일시적으로 클라우드 AI에 전송됩니다.
분석이 성공하면 임시 클라우드 사본은 활성 클라우드 저장소에서 삭제됩니다. 분석 결과, 썸네일, 로컬 검색 색인은 로컬 라이브러리에 저장됩니다.
ShotMind 검색 라이브러리에는 가져온 영상 자료가 포함됩니다. YouTube, TikTok, 공개 웹 검색, 삭제 파일 복구는 지원 범위에 포함되지 않습니다.
시점, 정확도, 고객 승인, 제품 정보가 중요하다면 원본 영상에서 주요 일치 결과를 확인하세요.

가져온 영상에서 설명으로 클립을 찾은 기록 사례입니다. ShotMind 테스트에서 공개 라이선스가 적용된 Blender 영화 두 편의 샷 163개를 분석하고 ‘클로즈업’을 검색했습니다. 화면에는 약 85개 후보 중 50개 결과가 표시됐습니다.

유용한 클로즈업뿐 아니라 와이드 샷과 타이틀 카드처럼 범위가 넓은 결과도 포함됐습니다. 결과 목록은 후보로 보고 중요한 판단을 내리기 전에 원본 영상을 열어 확인하세요.

네. ShotMind는 로컬 동영상 라이브러리에서 선택한 샷을 검색 가능한 시각적 레퍼런스로 만듭니다. 분석 후에는 로컬 색인에서 피사체, 동작, 장면, 분위기, 카메라 특징으로 분석된 샷을 검색할 수 있습니다.

ShotMind는 가져온 로컬 영상과 분석 대상으로 선택한 샷 클립을 검색합니다. 동영상 클립 검색은 소유하거나 관리하는 영상 자료를 대상으로 합니다.

원본 전체 영상은 로컬에 남습니다. 선택한 샷 클립만 클라우드 AI에 일시적으로 전송됩니다. 분석이 성공하면 임시 사본은 활성 클라우드 저장소에서 삭제되고, 분석 결과·썸네일·로컬 검색 색인은 로컬 라이브러리에 저장됩니다.

먼저 결과를 후보 목록으로 살펴보고 시점, 정확도, 고객 승인, 제품 정보가 중요할 때는 원본 영상과 대조하세요.