Mac용 영상 정리 도구: 내용으로 영상 찾기

01

폴더를 기준 저장소로 유지하세요

파일 위치, 담당 고객, 프로젝트 보관 방식은 계속 폴더에서 관리합니다. 기억나는 장면은 있지만 파일명이나 프로젝트가 떠오르지 않을 때 검색의 공백이 생깁니다.

• 현재의 프로젝트, 고객, 날짜, 드라이브 구조를 유지합니다.
• 파일 위치는 Finder에서, 장면 검색은 ShotMind에서 처리합니다.
• 파일 식별에는 파일명을, 화면 내용 검색에는 ShotMind 설명을 사용합니다.

02

각 영상에서 원하는 샷 찾기

ShotMind는 가져온 영상을 샷 단위 결과로 바꿉니다. 분석할 샷을 선택하면 피사체, 동작, 장면, 조명, 분위기, 구도, 카메라 움직임으로 자신의 영상을 검색할 수 있습니다.

• 기억나는 장면을 자연스러운 문장으로 설명해 검색합니다.
• 원본 영상으로 돌아가기 전에 샷 썸네일과 미리 보기를 비교합니다.
• B-roll, 제품 영상, 화면 녹화, 시각 레퍼런스를 하나의 검색 가능한 라이브러리에서 재사용합니다.

03

오래된 영상을 다시 활용할 수 있게 하기

Mac이나 연결된 드라이브의 가치 높은 영상부터 시작하고 재사용 가능성이 큰 클립을 중심으로 검색 범위를 늘립니다.

• 완료된 프로젝트, 레퍼런스 폴더, B-roll 모음 중 하나부터 시작합니다.
• 분석에 Points를 사용할 때 가치가 높고 재사용할 샷을 우선합니다.
• 구체적인 검색어를 사용하고 유용한 결과는 원본 영상과 대조합니다.

04

로컬·클라우드·Points의 범위 이해하기

로컬 라이브러리 사용과 이미 분석한 샷 검색은 무료입니다. 새로운 클라우드 AI 분석에는 Points가 사용되며 분석 대상으로 선택한 샷 클립만 클라우드 AI로 일시 전송됩니다.

• 전체 원본 영상은 로컬 파일 작업 흐름에 남습니다.
• 설명, 썸네일, 검색 인덱스는 Mac의 로컬 라이브러리로 돌아옵니다.
• AI 설명은 검색 단서로 활용하고 중요한 결과는 원본 영상에서도 확인합니다.