KI-Videosuche erklärt
KI-Videosuche macht analysierte Shots als visuelle Ebene durchsuchbar. So findet ihr Material nach Motiv, Handlung, Szene, Bildkomposition, Bewegung, Licht, Stimmung oder Stil, wenn Dateinamen und Ordner nicht ausreichen.
Die macOS-App und die lokale Bibliothek sind kostenlos. Neue Cloud-KI-Analysen verbrauchen Points.
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KI-Videosuche nutzt maschinell erzeugte Beschreibungen oder visuelle Repräsentationen, um Material nach Bedeutung statt nur nach zuvor eingegebenen Metadaten zu finden. In ShotMind wird das importierte Material auf Shot-Ebene durchsucht.
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Eine Datei kann Dutzende visuell unterschiedliche Momente enthalten. Die Suche auf Shot-Ebene findet den relevanten Moment in einem langen Export, Produktdreh, KI-Generierungsbatch oder Referenz-Reel, statt nur die gesamte Datei zu durchsuchen.
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Nutzt ShotMind vor Schnitt, Prompting, Storyboarding, Präsentationen oder der Wiederverwendung von Material. Es hilft, visuelle Referenzen zu finden; die eigentliche Produktion erfolgt weiterhin im Schnitt- oder Generierungstool.
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ShotMind ist eine lokal orientierte Shot-Bibliothek für macOS – keine öffentliche Suchmaschine, kein Cloud-Medienarchiv und kein vollständiges Schnittsystem.
Diese Produktaufnahmen verwenden KI-generiertes Demomaterial, das für die öffentliche Nutzung freigegeben wurde. Jede Suche liefert eine zu prüfende Auswahlliste und verspricht nicht, dass jeder Treffer exakt passt.
Detaillierten Suchnachweis ansehenHandlung und Kamerabewegung
Kombiniert Handlung und Kamerabewegung, um eine visuell vielfältige Bibliothek einzugrenzen.
Produktanimation
Beschreibt Motiv und Präsentationsstil, statt euch auf den Projektnamen zu verlassen.
Anime-ähnliche visuelle Effekte
Kombiniert Angaben zu Figur, Handlung, Licht und Stil in einer natürlich formulierten Suchanfrage.
Nutzt ShotMind, um visuelle Referenzen in vorhandenem Material zu finden und wiederzuverwenden.
Ordner, Dateinamen und Tags bleiben nützlich. ShotMind ergänzt die Suche nach dem sichtbaren Inhalt eines Shots.
Projekte getrennt halten.
Ein Ordner kann nicht jeden Shot in einem langen Video beschreiben.
Quelle, Kunde oder Datum im Blick behalten.
Ein Dateiname erfasst selten Bildkomposition, Handlung, Stimmung oder Licht.
Kleine Bibliotheken mit konsequenter Tag-Pflege.
Mit wachsendem Material wird manuelles Tagging langsam und uneinheitlich.
Visuelle Momente anhand einer Beschreibung finden.
Voraussetzung sind analysierte Shot-Clips; auch KI-Treffer müssen weiterhin menschlich beurteilt werden.
KI-Videosuche findet Material nach visueller Bedeutung – etwa Motiv, Handlung, Szene, Bildkomposition, Bewegung, Licht, Stimmung oder Stil – statt sich nur auf Dateinamen, Ordner oder manuell eingetragene Tags zu verlassen.
Dateinamen und Tags hängen davon ab, was jemand zuvor eingetragen hat. KI-Videosuche ergänzt eine visuelle Suchebene und kann analysierte Shots finden, selbst wenn das erinnerte Detail nie im Dateinamen oder in einem Tag stand.
Nein. Vollständige Videos bleiben auf eurem Computer. Nur ausgewählte Shot-Clips werden vorübergehend an Cloud-KI gesendet; nach erfolgreicher Analyse werden diese Kopien aus dem aktiven Cloud-Speicher entfernt. Ergebnisse, Vorschaubilder und lokaler Suchindex werden in eurer Bibliothek gespeichert, damit ihr analysierte Shots lokal durchsuchen könnt.
Nein. Schnittprogramme sind für Schnitt, Farbkorrektur, Audio und finale Auslieferung gedacht. ShotMind hilft euch, konkrete visuelle Referenzen vor Schnitt, Generierung, Präsentation oder Storyboard zu finden.
Geeignet für Creator, die regelmäßig visuelle Referenzen suchen: KI-Videocreator, Editoren, Produktvideoteams, Werbeschaffende, Animations- und Motion-Designer, Creator von Spielaufnahmen und kleine Studios.