01
为每个有用镜头补充更丰富的搜索信息
人工标签适合保存团队主动维护的细节，AI 生成的描述则能为来自多个项目、相机、导出和生成批次的素材补充统一的画面信息。
- 围绕画面内容建立统一的搜索语言。
- 补充构图、运镜、情绪、光线和场景细节。
- 素材导入后，让有价值的镜头更快进入可搜索状态。
AI 视频标签
AI 视频标签：为本地素材生成可搜索元数据
ShotMind 为你选择的镜头片段生成可搜索视频元数据，让创作者按画面内容找回本地素材，并把需要人工维护的重要信息继续留在现有标签体系里。
把选中的镜头变成可搜索视频元数据
02
视频标签如何生成可搜索视频元数据
ShotMind 会分析你选择的镜头片段，并把描述、缩略图和本机可搜索索引保存在资料库里，让每个选中片段拥有更丰富的视觉搜索信息。
- 把本地视频拆成镜头。
- 选择值得分析的镜头片段。
- 按主体、动作、场景、风格、光线、情绪、构图或运镜搜索。
03
在现有文件夹之上增加 AI 描述
文件继续保留在原来的位置，ShotMind 在现有文件夹结构之上增加一层可搜索的画面描述。
- 继续用项目文件夹管理源素材。
- 当你记得镜头画面时，用 AI 描述搜索对应素材。
- 重要匹配在正式使用前回到原视频确认。
04
让人工确认留在工作流里
识别质量会随镜头内容和上下文变化。人工确认能让客户、版权、产品和最终创意判断始终对应原始素材。
- 用主体、动作、场景和风格等清楚的画面词搜索。
- 对照源文件确认客户、版权和产品细节。
- 把 AI 描述作为最终审核时的可搜索线索。
可以这样搜索
构图
"对称广角镜头,主体居中,冷色蓝色背景"
用自然语言找回包含具体结构的画面。
运镜
"产品细节慢慢推近,浅景深,背景干净"
把运动、构图和画面主体组合起来搜索。
情绪
"低光紧张对话镜头,过肩构图,人物表情压抑"
跨文件找相似情绪和调度。
AI 标签适合做什么
- 为选中的镜头片段生成本机可搜索索引。
- 减少视觉参考素材库里的手动标签工作。
- 按文件名和标签通常漏掉的画面线索找镜头。
哪些环节需要人工确认
- 版权和授权决定继续进入现有审核流程。
- 识别质量会随镜头内容和分析上下文变化。
- 客户、产品和创意细节需要对照原始素材确认。
常见问题
ShotMind 会分析哪些视频片段？
你可以导入本地视频、拆成镜头，再选择值得分析的片段。ShotMind 会把这些选中的镜头变成可搜索素材。
AI 描述如何与人工标签配合？
AI 描述提供适合快速搜索的广泛画面信息，人工标签则保存团队主动维护的项目、客户、版权和创意细节。
ShotMind 可以生成哪些可搜索视频元数据？
ShotMind 可以描述画面主体、动作、场景、构图、光线、情绪、风格和运镜，并把描述与缩略图保存在本机可搜索索引中。