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Résultats de recherche

Test réel de recherche de plans : ce que « close-up » a trouvé parmi 163 plans analysés

Mis à jour le 6 septembre 2026 · 6 min de lecture

Il s’agit d’un test produit enregistré, et non d’une affirmation selon laquelle tous les résultats seraient corrects. Nous avons recherché « close-up » parmi 163 plans analysés de Charge et Cosmos Laundromat: First Cycle, puis examiné les résultats utiles et les cas où le jugement humain reste nécessaire.

Cette démo mise à jour utilise Caminandes: Llamigos de Blender Studio / Blender Foundation pour montrer l’importation, le découpage automatique en plans et la fin de l’analyse par IA. Les temps d’attente sont accélérés. Le test historique de recherche « close-up » abordé dans cet article est distinct et n’apparaît pas dans cette vidéo. Caminandes: Llamigos · CC BY 4.0

Protocole de test

La bibliothèque de cet enregistrement contient deux films Blender ouverts : Charge et Cosmos Laundromat: First Cycle. ShotMind a découpé les vidéos sources locales en plans ; 163 clips sélectionnés avaient déjà été analysés avant cette recherche.

L’interface enregistrée affiche 50 résultats sur environ 85 candidats pour la recherche « close-up ». Ce nombre correspond à l’ensemble récupéré ; il ne signifie pas que les 85 plans sont tous des gros plans au sens cinématographique strict.

  • Vidéos sources : deux films Blender sous licence ouverte.
  • Périmètre de recherche : 163 plans déjà analysés.
  • Requête utilisée : close-up.
  • Résultat enregistré : 50 résultats affichés sur environ 85 candidats.

Résultats pertinents

Plusieurs résultats bien classés correspondent visuellement à la requête : des visages occupant une grande partie du cadre, une main et une surface de commande filmées de près, ou de petits objets et textures couvrant l’essentiel de l’image.

Ces résultats sont utiles, car les noms de fichiers indiquent seulement les films d’origine. Ils ne précisent pas si un moment donné montre un visage, une main, un appareil ou une texture détaillée.

Quand les résultats étaient trop larges

Le même ensemble comprend aussi un carton-titre, des plans plus larges de personnages, un cadre évoquant un paysage et des plans où le sujet est visible sans constituer un gros plan au sens strict du langage cinématographique. Ces résultats sont sémantiquement proches, mais ne passeraient pas tous la sélection finale d’un monteur.

La similarité ne vaut pas décision finale de montage. ShotMind aide à réduire la bibliothèque à une liste de candidats, mais ne remplace pas l’ouverture du résultat, la vérification de son minutage ni le visionnage des images sources dans leur contexte.

Utiliser ces résultats dans un workflow réel

Décrivez l’image dont vous vous souvenez pour réduire le champ, parcourez les plans classés par pertinence, puis ouvrez les résultats prometteurs avant de les choisir pour un montage ou comme référence. Si un terme trop général renvoie trop de résultats, précisez le sujet, l’action, la lumière ou la caméra dans votre prochaine recherche.

Ce cas montre comment la recherche par plan peut compléter les dossiers et le classement des fichiers vidéo entiers. Les fichiers sources restent en local, tandis que l’unité recherchable est le moment visuel au sein de chaque vidéo.

Sources, licence et absence de soutien officiel

Charge et Cosmos Laundromat: First Cycle sont des films Blender ouverts disponibles sous licence CC BY 4.0. Ils sont utilisés ici uniquement pour présenter le workflow d’importation, d’analyse des plans et de recherche de ShotMind.

Blender, Blender Studio, Blender Foundation et les équipes des films originaux ne soutiennent pas ShotMind. Les pages sources ci-dessous fournissent les références des films et des licences utilisées pour ce cas.