Étiquetage vidéo par IA
Étiquetage vidéo par IA pour la recherche locale
ShotMind crée des métadonnées vidéo consultables à partir des plans sélectionnés. Vous pouvez retrouver des séquences locales selon ce qui est visible et garder les tags manuels pour les détails que vous souhaitez organiser.
Transformer les plans sélectionnés en métadonnées vidéo consultables
01
Enrichir le contexte de recherche de chaque plan utile
Les tags manuels consignent les détails que l’équipe choisit de gérer. Les descriptions générées par IA étendent ce contexte à des séquences issues de nombreux projets, caméras, exports et essais de génération.
- Créez un vocabulaire de recherche commun autour du contenu visible.
- Décrivez la composition, les mouvements de caméra, l’ambiance, l’éclairage et les détails de la scène.
- Rendez les plans utiles consultables peu après l’importation d’un projet.
02
Comment l’étiquetage vidéo crée des métadonnées consultables
ShotMind analyse les clips sélectionnés et enregistre descriptions, vignettes et index de recherche local dans votre bibliothèque. Chaque clip bénéficie ainsi d’un contexte plus riche pour la recherche visuelle.
- Découpez les vidéos locales en plans.
- Choisissez les clips qui méritent d’être analysés.
- Recherchez les plans analysés par sujet, action, scène, style, éclairage, ambiance, composition ou mouvement de caméra.
03
Ajouter des descriptions IA à vos dossiers existants
Vos fichiers restent à leur emplacement tandis que ShotMind ajoute une couche de recherche à la structure de dossiers que vous utilisez déjà.
- Continuez à utiliser les dossiers de projet pour gérer les sources.
- Utilisez les descriptions IA lorsque vous vous souvenez de l’apparence d’un plan, mais pas du fichier.
- Vérifiez les correspondances importantes dans la vidéo originale avant de les utiliser dans le travail final.
04
Maintenir la vérification humaine dans le processus
La qualité de reconnaissance varie selon le plan et le contexte d’analyse. La vérification humaine relie les décisions concernant le client, les droits, le produit et le choix créatif final aux séquences d’origine.
- Formulez des requêtes visuelles claires avec des sujets, actions, scènes et indices de style.
- Vérifiez les informations client, les droits et le produit à partir de la source.
- Utilisez les descriptions IA comme éléments consultables pour la vérification finale.
Exemples de recherche
Cadrage
"plan large symétrique, sujet centré, arrière-plan bleu froid"
Retrouvez des structures visuelles détaillées grâce à la recherche en langage naturel.
Mouvement de caméra
"lent travelling avant sur un détail du produit avec faible profondeur de champ"
Recherchez en combinant mouvement, cadrage et sujets visibles.
Ambiance
"plan de dialogue tendu en faible lumière, cadrage par-dessus l’épaule"
Retrouvez des indices d’ambiance et de mise en scène dans différents fichiers.
Ce que l’étiquetage par IA permet de faire
- Créer un index de recherche local pour les clips sélectionnés.
- Réduire le travail de balisage manuel des bibliothèques de références visuelles.
- Retrouver des plans à partir d’indices visuels souvent absents des noms de fichiers et des tags.
Quand la vérification humaine reste essentielle
- Conservez les décisions relatives aux droits et licences dans votre processus de vérification actuel.
- La qualité de reconnaissance varie selon le plan et le contexte d’analyse.
- Vérifiez les détails importants concernant le client, le produit et les choix créatifs à partir des séquences originales.
Foire aux questions
Quels clips vidéo ShotMind étiquette-t-il ?
Vous importez des vidéos locales, les découpez en plans, puis choisissez les clips à analyser. ShotMind transforme ces clips sélectionnés en séquences consultables.
Comment les descriptions IA et les tags manuels fonctionnent-ils ensemble ?
Les descriptions IA fournissent un contexte visuel général pour accélérer la recherche, tandis que les tags manuels conservent les détails de projet, client, droits et création que l’équipe choisit de gérer.
Quelles métadonnées vidéo ShotMind peut-il rendre consultables ?
ShotMind peut décrire les sujets, actions, scènes, compositions, éclairages, ambiances, styles et mouvements de caméra visibles, puis enregistrer descriptions et vignettes dans un index de recherche local.